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文章来源:金沙官网登录----发布日期:2019-12-14 作者: 点击:

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  数字图像处理,图像理解和模式识别是当今计算机视觉研究的热门话题。 图像处理和模式识别在现代信息技术中起着非常重要的作用。 同时,该领域仍存在很多研究困难。 机器视觉技术主要针对工业应用,但是作为视觉系统,图像处理,图像理解和模式识别的基本理论和技术是相同的。

  图像增强,图像平滑,图像数据编码和传输,边缘锐化,图像分割等将在不同的研究目标和应用中采用不同的方法,并且新的研究不断涌现。 结果。 图像的模式识别过程实际上可以视为标记过程,即使用识别算法来识别场景中划分的对象并将特定标记分配给这些对象。 对于机器视觉系统来说,这是必须的。 任务完成。 广义上的所谓模式和模式识别,是指如果可以区分时间和空间上相同或相似的事物,则可以将它们称为模式。

  从狭义上讲,模式是通过观察特定的个体事物而获得的具有时空分布的信息。 模式所属的类别或同一类中的整个模式称为模式类(或简称为类)。 并且,“模式识别”是指基于某些测量或观察将要识别的模式划分为它们各自的模式类别。

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